[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 패키지 교육

​1. AICE Associate 자격증에 관심있는 학습자

2. Pandas의 Series, DataFrame 구조를 활용하여 데이터를 생성·관리·가공할 수 있다.

3. 파일 입출력, 데이터 통합, 정렬, 집계 등 실무형 데이터 처리 기술을 수행할 수 있다.

4. 시계열 데이터 처리와 API, 웹스크래핑을 활용한 외부 데이터 수집 방법을 적용할 수 있다.

5. Matplotlib, Seaborn, Plotly 등을 활용하여 다양한 데이터 시각화를 구현할 수 있다.

6. Folium을 활용하여 지도 기반 공간 데이터를 시각화할 수 있다.

7. 결측치, 이상치, 인코딩, 정규화, 불균형 데이터 처리 등 데이터 전처리 기법을 실무에 적용할 수 있다.

8. 특성 선택, 차원 축소, 텍스트 전처리 등 고급 데이터 분석 기법을 이해하고 활용할 수 있다.

9. 인공지능과 머신러닝의 개념을 이해하고 scikit-learn 기반 예측 모델을 구현할 수 있다.

10. 회귀, 분류, 앙상블, 클러스터링 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 문제를 해결할 수 있다.

11. TensorFlow 기반 딥러닝 모델(CNN, RNN 등)의 구조와 활용 방법을 이해할 수 있다.

출석: 100%