[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 처리

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AICE는 인공지능 능력시험으로, 영어능력을 평가하는 토익처럼, AICE는 인공지능 활용 능력을 평가한다.

AICE는 자격기본법 규정에 따라 등록한 민간자격증이며, AICE Associate 등급은 2025년 국가공인민간 자격으로 신규공인 되었다.

본 과정은 국가공인민간 AICE Associate 자격취득을 위한 커리큘럼으로 시험 출제 범위인 데이터 분석, 데이터 처리, 데이터 모델링 세가지로 독립 된 커리큘럼 및 실전 예제 중심의 학습을 제공하여 다양한 종류의 예제를 학습할 수 있다.

또한 유형별 실제 업무 적용 방안과 현실 사용 사례도 함께 제시하여 자격취득 이후에도 실무에 적용하여 활용할 수 있도록 학습이 구성되어 있다.

1. AICE Associate 자격증에 관심있는 학습자

2. AICE Associate 자격증을 취득하고자 하는 학습자

3. 대학생, 직장인 등 인공지능 관련 준전공자

1. 데이터 시각화의 개념과 필요성을 이해하고 분석 목적에 맞는 시각화 방법을 선택할 수 있다.

2. Matplotlib, Seaborn, Plotly 등 주요 시각화 라이브러리를 활용할 수 있다.

3. 차트, 그래프, 히트맵 등 다양한 형태의 시각화 자료를 생성하고 해석할 수 있다.

4. Folium을 활용하여 지도 기반 공간 데이터를 시각화할 수 있다.

5. 결측치, 이상치, 정규화, 인코딩 등 데이터 전처리 기법을 실무에 적용할 수 있다.

6. 불균형 데이터 처리 및 특성 선택 등 머신러닝 성능 향상을 위한 전처리 기법을 이해할 수 있다.

7. 차원 축소 기법을 활용하여 고차원 데이터를 효율적으로 분석할 수 있다.

8. 텍스트 데이터 전처리 기법을 활용하여 비정형 데이터를 분석할 수 있다.

9. 실제 데이터를 활용한 실습을 통해 데이터 분석 및 시각화 역량을 향상할 수 있다.

10. 데이터 기반 문제 해결 및 실무 활용 능력을 강화할 수 있다.