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[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석
과정소개
본 과정은 파이썬 기반 데이터 분석의 핵심 개념부터 실전 프로젝트까지 학습해 실무 적용 역량과 AICE 자격 취득을 동시에 준비할 수 있다.
[교재정보]
- 학습자료 다운로드 버튼을 클릭하면 PDF 파일로 다운 받을 수 있습니다.
학습목표
파이썬을 활용한 데이터 분석의 개념부터 실전 프로젝트까지 학습하여 실무 적용 및 AICE 자격증 취득할 수 있다.
데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힐 수 있다.
영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험할 수 있다
데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양한다.
데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힐 수 있다.
영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험할 수 있다
데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양한다.
교육대상
대학생, 직장인 등 인공지능 관련 (준)전공자 등
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 100점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 100점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 빅데이터를 위한 파이썬 소개 |
| 2차시 | 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습 |
| 3차시 | Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습 |
| 4차시 | Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수) |
| 5차시 | DataFrame #1. 개념 및 생성 실습 |
| 6차시 | DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수) |
| 7차시 | DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기 |
| 8차시 | 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기 |
| 9차시 | 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산) |
| 10차시 | 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인) |
| 11차시 | 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기) |
| 12차시 | 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계 |
| 13차시 | 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1) |
| 14차시 | 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2) |
| 15차시 | 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime) |
| 16차시 | 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수 |
| 17차시 | 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석 |
| 18차시 | 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석 |
| 19차시 | 외부 데이터 활용 #1. API 활용 |
| 20차시 | 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium) |
